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고객의 데이터(구매 횟수, 구매 금액, 관심사 등)를 분석한 결과를 활용하는 캠페인입니다.

1) RFM 세그먼트별 구매 유도

: R(Recency_얼마나 최근에 구매), F(Frequency_얼마나 자주 구매), M(Monetary_결제 금액)
3가지 항목을 기준으로 분석한 고객 세그먼트입니다.

소비 패턴에 따른 마케팅 캠페인을 진행할 수 있어요.

10개 고객 세그먼트에 서로 다른 방식으로 메시지를 보내 보세요!

🎯 대상설정_조건

  • 기본값: 매주 월요일 8시

타겟은 매주 월요일에 산정됩니다.

RF 분포: 얼마나 최근에 구매했는가(R)와 얼마나 자주 구매했는가(F)를 기준으로 분석한 고객 분포도입니다.

  • 차트 내에서 타겟을 선택할 수 있고, 복수 선택도 가능해요.

RFM 세그먼트 대상자 선택
: 위 RF 분포도에서 볼 수 없었던 최근 구매 시점, 구매 횟수, 인당 결제 금액, 구매 주기도 함께 볼 수 있습니다.

2) 구매 이력 기반 구매 유도

3) 코호트 캠페인

: 왼편 메뉴의 ‘코호트 분석’과 연관 있는 캠페인인데요.

① ‘코호트 분석’에서 특정 조건을 만족하는 유저 그룹을 만들고(코호트 생성),

② 생성한 코호트를 활용하여 캠페인을 발송해보세요.

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