데이터 기반 캠페인

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Last updated: 2023/12/04 by 최진영
2 min read

고객의 데이터(구매 횟수, 구매 금액, 관심사 등)를 분석한 결과를 활용하는 캠페인입니다.

 

1) RFM 세그먼트별 구매 유도

: R(Recency_얼마나 최근에 구매), F(Frequency_얼마나 자주 구매), M(Monetary_결제 금액)
3가지 항목을 기준으로 분석한 고객 세그먼트입니다.

소비 패턴에 따른 마케팅 캠페인을 진행할 수 있어요.

10개 고객 세그먼트에 서로 다른 방식으로 메시지를 보내 보세요!

RFM 캠페인을 사용하려면 구매 데이터가 필요해요.

  • 계산일 기준(매일) 어제부터 180일전까지 데이터 중 로그인한 고객의 구매 데이터가 1건이상 존재해야지만 이용 가능해요.

  • 보다 정확한 데이터를 위해 최소 1달이 경과한 후에 이용을 권장 드려요.

🎯 대상설정_조건

 

 

  • 기본값: 매주 월요일 8시

타겟은 매주 월요일에 산정됩니다.

 

① RF 분포: 얼마나 최근에 구매했는가(R)와 얼마나 자주 구매했는가(F)를 기준으로 분석한 고객 분포도입니다.

  • 차트 내에서 타겟을 선택할 수 있고, 복수 선택도 가능해요.

 

 

 

 

② RFM 세그먼트 대상자 선택
: 위 RF 분포도에서 볼 수 없었던 최근 구매 시점, 구매 횟수, 인당 결제 금액, 구매 주기도 함께 볼 수 있습니다.

 

 

2) 구매 이력 기반 구매 유도